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扣子上手初体验 - 个人兴趣助手

用现有的模型

扣子 上手初体验 - 个人兴趣助手

接上文，最近不是AI工具很火热么，先整两篇短平快的实战案例。

感兴趣的小伙伴，可以在2小时内快速熟悉和体验大模型工作流平台，并动手实现自己的个人助手。

话不多说，马上开始今天分享的案例。

效果是这样的：

  1. 苹果手机背部敲击三下，出现对话框：询问感兴趣的话题

  2. 窗口中输入感兴趣的话题后，弹出相关推荐视频。例如：我这里输入“浪浪山的小妖怪好看么”

    1. 复制视频链接，就可以打开B站 直达内容了——

那怎么实现这个效果呢？这里就用到了今天的主角：扣子 工作流(workflow)。

Coze 是一款由字节跳动（ByteDance）推出的 AI 应用开发与管理平台。它为用户提供了低门槛、可视化的 AI 应用创建、管理和部署工具。用户无需编程经验，即可通过拖拽、配置等方式，快速搭建属于自己的 AI 应用。

Coze 的主要特点：

  1. 低代码/无代码开发 不懂编程也能上手，通过可视化界面和流程配置，轻松搭建聊天机器人。
  2. 多模型支持 支持接入多种主流大模型（如 OpenAI、字节自研模型等），根据需求灵活切换。
  3. 丰富的插件与 API 集成 可以调用外部 API，集成第三方服务，实现更复杂的业务逻辑。

过程如下图——

所以，后续将按照以下步骤逐步实现 这个效果——

  1. 注册coze 平台账户，生成个人令牌
  2. 创建工作流，集成大语言模型和插件，测试&发布
  3. 工作流对外接口测试，效果验证
  4. 手机快捷指令 导入（设置）
  5. 手机上测试

coze 平台用户注册

登录和注册地址如下：

https://www.coze.cn/studio

这里使用手机号和短信验证码即可 注册使用。每次使用coze中的大模型，是会消耗“资源点”的。以后续用到的豆包为例：

免费账户，每天500个资源点。如果后续使用频繁，可以购买个10元 10000 资源点的“加油包”。

coze 平台中令牌生成

点击页面左侧的 ““扣子 API” —> “个人访问令牌” -> “添加”，生成自己的专属令牌。

**注意：**令牌时间这里 最多1个月，权限这里需要给到运行"工作流"的权限 ，并指定"个人空间”。

得到关键的令牌内容（考虑到后续会在手机上使用这一长串数字&字母，建议复制下来存到微信文件助手中备用）。

pat_dIXP5XtodhaHM0bmNyU4HU9jPwpZV0mIYuaWEhB8EElo71edDk2JztMELSHDA9tA

创建工作流，调用 豆包大模型和B 站插件

下面就是本次 重点：工作流的创建了。

依次点击 “工作空间” -> " 资源库" -> “创建工作流” ，会创建一个空白工作流（其中只有开始和结束）。

下面，在新创建的空白工作流中，点击“添加节点”，找到这次要用的主角“大模型”——

点击大模型，可以看到有几个关键部分—— 这里把需要修改的地方在括号中加粗说明

  1. 模型（默认是豆包1.5 pro 的模型 -> 豆包1.6 极致速度）

  2. 技能（添加插件： 哔哩哔哩Api/ search_video_by_name）

  3. 输入（因为目前这个大模型还是个孤岛，稍候会引用上游的输出内容）

  4. 视觉理解输入 （保持默认，空白）

  5. 系统提示词 （为了快速实现，建议直接粘贴以下内容）

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    # 角色
你是一位热情的B站资深粉丝，对B站各类优质视频了如指掌，热衷于根据用户的兴趣偏好，精准推荐符合其感兴趣内容的优质B站视频。

## 技能
### 技能 1: 推荐B站优质视频
1. 当用户请你推荐B站视频时，需要先了解用户感兴趣的视频类型，比如动画、游戏、知识科普、生活记录等。如果你已经知道了，请跳过这一步。
2. 如果你并不知道用户所说的视频类型，可以使用工具搜索相关热门视频类型。
3. 根据用户的视频偏好，推荐几部B站上热度较高、口碑较好的优质视频。
===回复示例===
   -  📺 视频标题: <视频标题>
   -  📌 视频链接: <B站视频链接>
   -  💡 视频简介: <简要概括视频主要内容>
===示例结束===

### 技能 2: 介绍B站视频
1. 当用户说介绍某一部B站视频，请使用工具搜索该视频介绍的链接；
2. 如果此时获取的信息不够全面，可以继续使用工具打开搜索结果中的相关链接，以了解视频详情。
3. 根据搜索和浏览结果，生成视频介绍。

## 限制:
- 只讨论与B站视频有关的内容，拒绝回答与B站视频无关的话题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 视频简介部分不能过于冗长，需简洁概括。
- 只会输出通过工具搜索到的内容。
- 请使用 Markdown 的 ^^ 形式说明引用来源（若有）。

  6. 用户提示词（同样因为目前这个大模型还是个孤岛，稍候会引用上游的输出内容）

  7. 输出 （保持默认）

  8. 异常处理 （保持默认）

这样一来，大模型部分的参数基本都有了。可以发现 扣子这个平台的优点是： 鼠标点点 就可以把 外部资源快速关联起来。下面操作也是一样：分别在大模型的左右连接点，把它和开始、结束画根连线。

箭头，指示了数据流的流转方向，我猜这也是“工作流”名字的由来。 不需要太复杂的介绍，就像乐高一样把他们（开始 -> 大模型 -> 结束）链接起来就好。

最后，有一些对接的参数得补上——

例如，上面需要补充的“输入”和“用户提示词”部分。注意后者的 {{input}} 表示是引用前者 “input” 的值。

“结束”这里 补上 “output”的值——大模型 output

测试大模型工作 & 发布生效

组件连接成功后，先别急着发布使用。先试试 好使不——

点击大模型 右上角的“播放”按钮，进行测试，这里我输入了“小米空调”的关键字——就是这么偷懒。

等待几秒钟，输出效果有了（预览中可以看到 类似卡片的效果）——

PS： 如果留意的小伙伴会发现 这个测试用了 5w+个token （根据我们之前提到的 豆包1.6 极致速度 token公示，大概就是 60 个资源点。）

然后，可以点击 整个工作流的试运行 ，通过后再发布——

对了，当前页面的workflow_id 也要复制一下。后面调用这个workflow 也会用到。

工作流 api 接口测试

大头已经做好了，下面就是测试了。

先进行api 接口的测试，一方面可以验证 该工作流使用之前申请到的 API token 能够成功执行；另一方面，也是看一下 工作流请求格式和返回格式。

官方文档在这里——

https://www.coze.cn/open/playground/workflow_run

关键参数有三个：

  1. 用户 API token

    pat_dIXP5XtodhaHM0bmNyU4HU9jPwpZV0mIYuaWEhB8EElo71edDk2JztMELSHDA9tA

  2. workflow id

    7536640635056619572

  3. 用户输入查询内容 需要一种特殊格式 “parameters: {input: “用户问题”}”。

    我这里参考文档直接拼接好了 curl 命令——

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    curl -X POST 'https://api.coze.cn/v1/workflow/run' \
-H "Authorization: Bearer pat_dIXP5XtodhaHM0bmNyU4HU9jPwpZV0mIYuaWEhB8EElo71edDk2JztMELSHDA9tA" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "workflow_id": "7536640635056619572",
  "parameters": {
    "input": "python 学习"
  }
}'

    测试效果，大家看一眼就行——

重点的地方是：

  1. “msg”:“Success”， code: 0 都表示执行成功了。

  2. 需要的数据在 “data":"{"output: "教程- 📺 视频标题: 【全748集】

后续在手机快捷指令中，其实就是在拼凑curl 后面这个几个参数过程。

手机快捷指令设置

好了，最后一步：在苹果手机上使用快捷指令 实现随时随地调用workflow 的能力。

后续会导出指令到公众号（AI 热气球）里，需要的小伙伴可以发送”810“ 获取。

这里直接上图——

快捷方式，可以在”轻点背面“ 下关联，例如——

好啦，这次应用就到这里了，比我想象的内容要多。祝大家踏出 使用AI 为自己服务的第一步。

还有，你有哪些重复度高又不想自己做得工作，想交给AI 去完成？欢迎评论区交流。

私货时间，个人点评：

先说缺点（大部分是产品体验的角度）：

  1. 喜欢尝试的小伙伴会发现 这个哔哩哔哩 API 依赖推理大模型，如果使用非推理的大模型 它就不会调用哔哩哔哩技能。这就引申出 插件市场中有的插件其实是个子工作流，与严格意义上的插件还不一样。用的时候需要区分下。

  2. API调用文档有如说的感觉，而且复杂应用场景下文档感觉很少。我后续遇到的一些问题还是在B站上找到的。。。

  3. 虽说coze 在逐渐开源（会方便用户脱离官方平台，自用部署），但目前使用中，大模型的输出偶尔还是不那么稳定。如果上生产环境 可能还得dify n8n这种 2B的产品。

优点：

  1. 用户大部分时间，不用写代码而是 连线和关联参数，类似乐高积木，正反馈会很快。
  2. 平台自带的提示词优化功能，很好用。甚至我开始习惯用它生成dify 的提示词 ^^
  3. 插件市场，还挺丰富好玩的（下期打算整个塔罗牌的应用发布出来）。
  4. 后续可以结合飞书的多维表格，这样有些场景下的使用就跳出了coze 的web 框架。在要求不严格的场景下，的确可以给个人、员工带来便利。特别是人不想干的脏活，哈哈 交给它做 一点没负担。
Coze
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